成寶芝，工學博士，教授，碩士生導師。2007年3月畢業于東北大學通信與信息系統專業，獲工學碩士學位；2012年12月畢業于哈爾濱工程大學信号與信息處理專業，獲工學博士學位；2017年10月從哈爾濱工程大學計算機科學與技術博士後流動站出站。研究方向：高光譜圖像處理及應用，計算機視覺及智能檢測，深度學習等。
l 科研項目
(1) 2024.01-2027.12,面向6G複雜異質電磁空間的動态頻譜智能協同共享方法
研究—國家自然科學基金項目,參與；
(2) 2023.07-2026.07,基于小樣本分析與張量表示的多模态高光譜圖像異常目
标檢測關鍵技術研究—江蘇省高等學校基礎科學研究重大項目,主持；
(3) 2019.07-2022.12,基于張量分解的高光譜圖像目标檢測方法研究—黑龍江
省自然科學基金項目,主持；
(4) 2019.07-2022.12,張量理論在高光譜圖像目标檢測方法中的應用研究—黑
龍江省自然科學基金項目,參與；
(5) 2024.12-2027.12，高光譜圖像異常目标檢測及視覺處理器件系統—橫向課
題,主持；
(6) 2024.11-2027.11，多場景智能遙感圖像目标檢測及深度視覺處理系統—橫
向課題,主持；
(7) 2023.10-2025.10,基于智能視覺的車床零部件結構缺陷檢測系統開發—橫
向課題,主持。
l 代表性論文
(1) Baozhi Cheng, Yan Gao. Hyperspectral anomaly detection via low-rank and sparse decomposition with cluster subspace accumulation, Scientific Reports, (2024)14:29530；
(2) Lili Zhang, Baozhi Cheng. A combined model based on stacked autoencoders and fractional Fourier entropy for hyperspectral anomaly detection, International Journal of Remote Sensing, 2021, 42(10): 3611-3632.（通訊作者）；
(3) Lili Zhang, Baozhi Cheng. Sparse representation and modified tensor projection for hyperspectral anomaly detection, Infrared Physics & Technology, 2020, 106: 1-10.（通訊作者）；
(4) Cheng Baozhi, Zhao Chunhui. A new anomaly target detection algorithm for hyperspectral imagery based on optimal band subspaces, JOurnal of Applied Science and Engineering, 2020, 23(2): 213-224；
(5) 成寶芝, 趙春晖. 聯合空間預處理與雙邊濾波的稀疏RX高光譜異常檢測, 哈爾濱工程大學學報, 2019, 40(4): 851-857；
(6) Cheng Baozhi. Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery Based on Spectral Dimensions Transformation and Spatial Filter, Journal of Applied Science and Engineering, 2017(1):107-120；
(7) 成寶芝, 趙春晖, 張麗麗, 等. 聯合空間預處理與譜聚類的協同稀疏高光譜異常檢測, 光學學報, 2017(4):0428001；
(8) 成寶芝, 張麗麗, 趙春晖. 聯合低秩張量分解與稀疏表示的高光譜異常目标檢測算法,電光與控制,2023,30(1): 57-62.
l 授權發明專利
(1) 成寶芝, 孫宇丹, 張麗麗，等. 一種稀疏高光譜異常目标檢測方法, 2022-02, CN201810115889.6；
(2) 張麗麗, 成寶芝. 基于聯合深度置信網絡的高光譜圖像異常目标檢測方法, 2023-04, CN201911027963.X.
l 獲得獎勵
(1) 聯合空間預處理與譜聚類的協同稀疏高光譜異常檢測,市自然科學技術成果獎，二等獎，2019年，第一名；
(2) 全球校園人工智能算法精英大賽優秀指導教師，2024年.
l 聯系方式：Email：chengbaozhigy@163.com
